PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA EM MICRO E PEQUENAS EMPRESAS UTILIZANDO INDICADORES CONTÁBEIS

Authors

  • Luiz Fernando Branco Lemos FAPA - Porto Alegre
  • Rodrigo Oliveira Soares UFPR Departamento de Administração Geral e Aplicada Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis

DOI:

https://doi.org/10.14211/regepe.v1i3.40

Keywords:

Insolvência. Micro e pequenas empresas. Análise discriminante.

Abstract

Este estudo tem por objetivo construir um modelo de previsão de insolvência para as Micro e Pequenas Empresas com base em indicadores contábeis. Para atingir este objetivo realizou-se uma pesquisa com profissionais de contabilidade do Rio Grande do Sul, obtendo-se informações contábeis de 104 Micro e pequenas empresas referentes ao período de 1995 a 2007. Para análise dos dados foi feita, inicialmente, uma análise fatorial que reduziu o número de indicadores contábeis de 25 para 5 fatores. Foi utilizada a análise discriminante para a construção de uma função discriminante, buscando classificar as empresas com relação à sua possibilidade de insolvência. A validação do modelo foi realizada por crossvalidation, ou seja, a subdivisão da amostra original, sendo uma para a definição do modelo e outra para a sua validação. O grau de predição alcançou 96,15% de acerto. Posteriormente foi criada uma régua de insolvência, ou seja, uma escala ilustrativa, utilizando-se a análise de conglomerados ou clusters analysis para classificar as empresas que compuseram a pesquisa.

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Author Biographies

Luiz Fernando Branco Lemos, FAPA - Porto Alegre

Mestre em Ciências Contábeis pela UNISINOS

Rodrigo Oliveira Soares, UFPR Departamento de Administração Geral e Aplicada Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis

Doutor em Administração - Finanças - pela UFRGS

Professor do DAGA - UFPR

Professor do PPG Contábeis - UFPR

Published

2013-01-08

How to Cite

Lemos, L. F. B., & Soares, R. O. (2013). PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA EM MICRO E PEQUENAS EMPRESAS UTILIZANDO INDICADORES CONTÁBEIS. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 1(3), 104–134. https://doi.org/10.14211/regepe.v1i3.40

Issue

Section

Research Articles