INTRODUÇÃO

As repercussões econômicas da crise deflagrada pela pandemia do COVID 19 são sem precedentes, nos últimos dois séculos. Em pouquíssimo tempo, praticamente todos os países viram-se obrigados a adotarem medidas sanitárias de emergência e restrições de mobilidade, o que impactou, sobremaneira, o dia a dia das empresas. Ao mesmo tempo, diferentes governos foram forçados a adotar políticas públicas de natureza heterodoxas, visando manter níveis de emprego e renda e estimular as iniciativas produtivas. Empresas, por seu lado, além de terem sido forçadas a esvaziar rapidamente espaços físicos de trabalho, passaram a enfrentar novos desafios, provocados, por exemplo, por interrupções e comprometimentos em cadeias de logística e de suprimento.

Estamos vivendo em um mundo em crise, com profundas repercussões na vida empresarial. Analisada sob a perspectiva organizacional, crise seria "um evento súbito e inesperado que ameaça as operações de uma organização e representa uma ameaça financeira e de reputação" (Coombs & Holladay, 2010, p. 163). Cenários deste tipo costumam induzir empresas a adotarem o que se denomina estratégias procíclicas, envolvendo iniciativas tais como redução das operações, corte de custos e de investimentos (Tellis & Tellis, 2009). Contudo, outras organizações são capazes de enxergar, justamente nos momentos de crise, boas oportunidades, aproveitando, por exemplo, custos mais baixos para investirem. Estratégias nesta direção são denominadas anticíclicas (Navarro et al., 2010).

A literatura tem explorado bastante as estratégias procíclicas (Kaszowska-Mojsa, 2020; Larson & Vieregger, 2021). No entanto, estudos que associam a influência de estratégias procíclicas e anticíclicas ao desempenho organizacional ainda são raros (Conti et al., 2015). Além disso, enquanto a compreensão de tais estratégias é mais comum em grandes empresas (Herbane, 2019), nas pequenas e médias (PMEs), por sua vez, tais pesquisas são praticamente inexploradas.

Melhor compreensão deste contexto se demonstra fundamental. Com efeito, cerca de 98% das empresas no Brasil são micro e pequenas, “mais suscetíveis às oscilações do mercado e à conjuntura econômica fragilizada, expondo-as a situações de risco” (Nassif et al., 2020, p. 3). A carência de estudos sobre estratégias procíclicas e anticíclicas é ainda mais evidente quando se considera sua adoção em contextos de crise. Em busca de artigos por título, resumo e palavras-chave no Scopus e Web of Science, não se encontraram trabalhos que buscassem compreender o impacto da adoção de ambas estratégias no desempenho de pequenas e médias empresas em face à crise do Covid-19. Este artigo, procurando preencher parte das lacunas de pesquisa, propõe-se a responder a seguinte questão:

QP1: Qual o impacto de estratégias procíclicas e anticíclicas no desempenho de pequenas e médias empresas de Minas Gerais, nos últimos 24 meses (entre 2019 e 2020)?

A amostra foi composta por 118 micro, pequenas e médias empresas do estado de Minas Gerais, Brasil, o que permite extrapolar os resultados para o universo de interesse. A literatura-base sobre estratégias procíclicas e anticíclicas sustentou as reflexões. Enquanto estudos que associam ambas as estratégias usualmente limitam as categorias de análise ao marketing, P&D ou despesas de capital (Navarro et al., 2010), este artigo associa oito categorias à análise empírica do estudo: i) recrutamento; ii) produção; iii) compras; iv) marketing; v) preços; vi) inovação; vii) política de crédito; viii) investimentos. Ao fazê-lo, permite importantes contribuições. No âmbito teórico, atende aos recentes chamados que salientam a necessidade de mais pesquisas sobre o desempenho organizacional em períodos de crises (Chabossou et al., 2021; Martínez Serna & García Guerra, 2021; Nyikos et al., 2021; Rababah et al., 2020). Além disso, ao ampliar as categorias de análise, permite compreensão mais integrada das estratégias de enfrentamento. Sob o ponto de vista prático-político, este artigo permite aos empreendedores e formuladores de políticas públicas conhecerem as melhores estratégias a serem adotadas em contextos pandêmicos. Ademais, o modelo de regressão aqui apresentado pode constituir ferramenta útil para gestores calibrarem suas estratégias, priorizando os fatores de maior impacto no desempenho organizacional.

FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

Identificação e gestão de crises organizacionais em pequenas e médias empresas

De maneira geral, crises organizacionais possuem quatro características. Elas são: i) fontes de incerteza, interrupção e mudança (Bundy & Pfarrer, 2015); ii) prejudiciais ou ameaçadoras para as organizações e seus stakeholders, muitos dos quais com necessidades e demandas conflitantes (Kahn et al., 2013); iii) fenômenos comportamentais, socialmente construídos pelos atores (Coombs & Holladay, 2010), e; iv) parte de processos maiores, ao invés de eventos discretos (Jaques, 2009). Por um lado, a literatura sugere que pequenas e médias empresas são mais vulneráveis a eventos de crise (Kurschus et al., 2015). Isso porque tais empresas costumam sofrer perdas financeiras, reduções no volume de vendas, incapacidades de cumprir os termos do contrato, déficits de caixa, e, até mesmo, fechamentos de negócios (Arellano & Mendoza, 2019; Doern, 2016; Wille et al., 2017).

Por outro lado, devido ao menor tamanho e nível de burocracia, autores salientam como as PMEs podem apresentar vantagens em termos de flexibilidade, capacidade de aprendizagem, inovação, entre outros (Bonatto et al., 2020; Cantele & Zardini, 2018; Chawinga & Chipeta, 2017). A literatura sugere diferentes estratégias para superação de crises, tais como inovação no planejamento de produto, alianças com fornecedores, gestão da informação e adaptação de seus modelos de negócios (Crick & Crick, 2020; Liu et al., 2017; Okoli & Watt, 2018).

Estratégias de enfrentamento de crises

A literatura sobre enfrentamento de crises se insere em duas perspectivas fundamentais. A primeira interna, a segunda, externa (Bundy & Pfarrer, 2015). A primeira focaliza a dinâmica a partir de dentro da organização. Preocupa-se em aspectos tais como gerenciamento de risco, complexidade e tecnologia (Borisova et al., 2019; Gephart Jr. et al., 2009; Kiselitsa & Shilova, 2016). Nesta perspectiva, o gerenciamento envolve o desenho de estruturas organizacionais para prevenir a ocorrência, reduzir o impacto, além de promover o aprendizado com a crise. A segunda se concentra nas interações das organizações aos atores externos. Baseia-se na visão de que o gerenciamento de crises envolve a coordenação com as partes interessadas para prevenir crises, resolver e sair delas (Conti et al., 2015; Kaszowska-Mojsa, 2020; Larson & Vieregger, 2021; McClelland & Rust, 2018).

Estratégias procíclicas e anticíclicas em contextos de crise

Estratégias procíclicas seguem a tendência de mercado (Casillas et al., 2019; Mann & Byun, 2017; Rico et al., 2021). Em meio a crises, dado à redução da demanda, aumento da competição e elevação das incertezas, as empresas usualmente adotam tais estratégias. Elas visam a sobrevivência de mercado e envolvem iniciativas tais como cortar custos (Bromiley et al., 2008; Casillas et al., 2019; Rico et al., 2021) e investimentos (Conti et al., 2015). Por sua vez, estratégias anticíclicas envolvem, mesmo em contextos de crise, a busca por oportunidades de maneira mais ofensiva. Latham e Braun (2011) têm enfatizado relação positiva entre estratégias anticíclicas e desempenho. Tais estratégias incluem a manutenção ou o incremento de investimentos, do quadro de pessoal, entre outros (Bromiley et al., 2008; Conti et al., 2015). A literatura, que associa ambas as estratégias, usualmente limita as categorias de análise ao marketing, P&D ou despesas de capital (Navarro et al., 2010). De maneira inovadora, este artigo amplia as categorias a oito dimensões: i) recrutamento; ii) produção; iii) compras; iv) marketing; v) preços; vi) inovação; vii) política de crédito; viii) investimentos.

A primeira dimensão é o recrutamento, cujas estratégias são usualmente procíclicas. Enquanto em períodos de expansão econômica as empresas investem na contratação de profissionais, em momentos recessivos, por sua vez, usualmente tentam se estabilizar por meio de iniciativas tais como demissões de funcionários (Latham & Braun, 2011). Contudo, Piccarozzi et al. (2021) têm enfatizado como empresas que adotam estratégias anticíclicas de recrutamento podem se beneficiar. Ao evitar demissões, tais empresas estimulam o moral dos funcionários, por exemplo. Neste sentido, ao invés de se preocuparem com a segurança do emprego, tais profissionais se concentram em suas tarefas, mantendo e elevando a produtividade. Além disso, empresas também podem se beneficiar da contratação de profissionais com salários mais baixos, dada a maior disponibilidade de mão de obra em períodos recessivos (Hall, 2005).

A segunda dimensão relaciona-se à produção, com estratégias usualmente procíclicas. Em períodos de retração, as vendas geralmente diminuem, estimulando as empresas a reduzirem a produção para escoamento do estoque disponível (Zarnowitz, 1985). Contudo, uma estratégia anticíclica de aumento da produção pode ser adequada em tais contextos. Por exemplo, para evitar a escassez de produtos, usualmente vista quando da recuperação de mercado, empresas podem investir na produção, buscando oportunidades relacionadas a ganho de receitas e participação de mercado na retomada econômica (Bromiley et al., 2008). Além disso, durante recessões, as empresas podem aproveitar custos mais baixos de mão de obra e de materiais (Conti et al., 2015).

A terceira dimensão refere-se às compras, também procíclicas. De fato, à medida que as recessões reduzem a demanda, as empresas utilizam menos insumos, parte deles eventualmente já disponíveis em estoque. Neste sentido, as organizações reduzem as compras para diminuir custos de estocagem (Apaydin, 2011). Contudo, aumentar as compras (estratégia anticíclica) durante recessões permite às empresas aproveitarem preços mais baixos e melhores condições de crédito dos fornecedores (Conti et al., 2015). A quarta dimensão associa-se ao marketing, às estratégias de publicidade e promoções, em particular. Caracteristicamente procíclica, empresas normalmente investem em publicidade e promoções em expansões de mercado, cortando-as nos períodos de contrações (Apaydin, 2011; Srinivasan et al., 2011). Apesar disso, Ang et al. (2000) e Conti et al. (2015) defendem investimento publicitário mais agressivo em momentos de crise. Isso porque, empresas de mídia oferecem taxas mais atrativas, na medida em que a maioria das empresas reduzem investimentos do gênero. Salientam os autores que são nos períodos de recessão que as empresas que anunciam obtêm maior retorno sobre seus investimentos.

A quinta dimensão é o preço. Por um lado, em contextos de crise, as empresas observam maior pressão para redução de seus preços, dada a diminuição do poder de compra por parte do consumidor (Ang et al., 2000). A teoria econômica sugere que as empresas respondam à redução da demanda baixando os preços. Contudo, estudos de marketing advertem que tais cortes podem reduzir o valor da marca, atrapalhando seu posicionamento em longo prazo (Latham & Braun, 2011). Ademais, pesquisas demonstram como os consumidores esperam que os preços mais baixos continuem após a recuperação econômica, reduzindo as receitas em longo prazo (Apaydin, 2011). Há evidências de empresas que não alteram seus preços em períodos recessivos (Geroski & Gregg, 1993), chegando a elevá-los em certas ocasiões (Lamey et al., 2012).

A sexta dimensão envolve inovação. Pressionadas a controlar custos durante recessões, empresas geralmente reduzem programas de pesquisa e desenvolvimento (P&D), aumentando o fluxo de caixa em curto prazo (Srinivasan et al., 2011). No entanto, quando adotam comportamento anticíclicos, adicionando novos recursos e atualizando seus produtos, por exemplo, tais organizações podem gerar desempenho melhor ao atender a novos padrões de demanda em tais contextos (Apaydin, 2011). Além disso, as empresas podem aproveitar também custos mais baixos para alcançar retornos mais elevados sobre seus investimentos em P&D. A penúltima dimensão se relaciona à política de crédito. Em contextos de recessão, devido a lucros mais baixos, as empresas enfrentam desafios de fluxo de caixa e reduzido crédito bancário (Ivashina & Scharfstein, 2010). Em tais cenários, torna-se comum clientes solicitarem a flexibilização dos prazos de pagamento (Ang et al., 2000). Visando manter as vendas, as companhias geralmente sucumbem às pressões, expandindo seus créditos. No entanto, elas podem monitorar o desempenho de seus clientes (estratégia anticíclica), ajustando o crédito ou as cobranças dependendo das condições (Sibony et al., 2009)

A última dimensão é a dos investimentos, restritos em períodos recessivos. Latham e Braun (2011) enfatizam como empresas costumam vender ativos para estabilizarem suas finanças em tais cenários (procíclica). Se por um lado este padrão pode levar a superinvestimentos com consequente excesso de capacidade produtiva durante a retomada, pode, por sua vez, implicar na necessidade de cortes exagerados quando das recessões (Apaydin, 2011). Por outro lado, empresas que aproveitam preços mais baixos durante as recessões para investirem em imobilizado, por exemplo, podem garantir capacidade adequada e equipamentos modernos. Tal estratégia ajuda as organizações a oferecerem produtos superiores e ganharem participação de mercado tanto na recessão quanto em sua posterior recuperação (Bromiley et al., 2008). A Tabela 1 apresenta síntese das dimensões de interesse, e das iniciativas pró e anticíclicas.

Tabela 1
Dimensões de interesses e suas estratégias pro e anticíclicas
Nota: Elaboração própria dos autores.

De modo geral, a literatura sustenta que estratégias anticíclicas relacionadas às dimensões aqui de interesse (Recrutamento, Produção, Compras, Marketing, Preços, Inovação, Crédito, Investimento) associam-se a desempenho superior. Segundo Lopes e Carvalho (2021), “resultados no desempenho organizacional estão associados à evolução técnica, à inovação e à qualidade dos fatores humanos, estruturais e relacionais”. Para efeitos deste trabalho, o desempenho de micro e pequenas empresas será considerado a partir da sua produtividade, lucratividade e faturamento (Sá & Amorim, 2018). De maneira análoga, assume-se que procíclicas estariam associadas a desempenho inferior. Este é o modelo conceitual deste estudo. A Figura 1 ilustra o modelo proposto.

Figura 1
Modelo conceitual proposto
Nota: Elaboração própria dos autores.

METODOLOGIA

Perfil demográfico e desenho de amostragem

O universo da pesquisa envolve micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) localizadas em Minas Gerais, Brasil. A população de MPMEs de Minas Gerais é de 1.914.064, sendo 1.775.694 microempresas, 63.610 empresas de pequeno porte e 74.760 empresas de médio porte (Sebrae, 2020). A amostra foi estratificada por tamanho, dentro de cada estrato, a seleção foi feita por amostragem aleatória simples, calculada considerando-se intervalo de confiança de 90%, com margem de erro de 8%, resultando-se em total de 118 empresas (Cochran, 1977).

Questionário

A pesquisa permitiu a elaboração de instrumento de coleta com 20 perguntas estruturadas, derivadas do modelo conceitual. Dois blocos integraram o questionário. No primeiro, as perguntas se relacionaram às características das empresas. No segundo, as perguntas visaram informações sobre como a crise da Covid-19 impactou as empresas, segundo as oito dimensões temáticas de interesse. Para validação do conteúdo, os enunciados foram baseados na literatura sobre gestão de crises e estratégias para seu enfrentamento. Seguindo Perrien et al. (1984), inicialmente, os pesquisadores utilizaram número representativo de opções de perguntas fechadas visando cobrir as respostas. Além disso, foram aplicadas questões estritamente relacionadas ao tema da pesquisa. As implicações das questões foram consideradas nos procedimentos de tabulação e análise de dados.

Pré-teste

O pré-teste considerou aspectos tais como clareza e precisão dos termos, quantidade de perguntas, forma, ordem e introdução (Gil, 2002). Entrevistas com auxílio de telefone, realizadas com 15 empreendedores, operacionalizaram o pré-teste. A quantidade de entrevistados atendeu ao critério sugerido para a etapa (Malhotra, 2011). O procedimento serviu tanto para avaliação da plataforma eletrônica em relação à aceitação do público, quanto para avaliar o entendimento da compreensão dos enunciados por parte dos respondentes.

Coleta de dados

As empresas foram contatadas através de plataforma online, operacionalizada por meio do envio de e-mails, além de pesquisa telefônica. As entrevistas estruturadas ocorreram entre fevereiro e maio de 2021. Ressalta-se que a confidencialidade foi mantida. O consentimento livre e esclarecido foi estabelecido em registro na plataforma virtual utilizada no estudo. A coleta foi realizada por equipe formada por profissionais experientes, constituída por três pesquisadores, sendo um coordenador-supervisor e dois técnicos. As seguintes práticas foram realizadas para verificar a qualidade da coleta de dados: i) auditoria nas transcrições dos formulários eletrônicos; ii) ligação para os entrevistados para confirmação de informações; iii) avaliação do completo preenchimento dos formulários, conforme registro do sistema eletrônico de pesquisa.

Não resposta e viés de método comum

Visando verificar a ocorrência de viés de método comum, realizou-se o teste de Harman de único fator (Podsakoff et al., 2003). Quando a variância explicada da análise fatorial não ultrapassa 50%, constata-se que o método comum empregado na coleta de dados não merece preocupação (Podsakoff et al., 2003). Através do software SPSS® v.25, adotou-se o método de extração de componentes principais e a solução fatorial não rotacionada. O resultado apresentou variância de 35,87%; logo, não foram encontradas evidências significativas do viés de método comum.

Instrumentos de medição

A confiabilidade das escalas foi realizada através do Coeficiente Alfa de Cronbach (α) (Malhotra, 2011). Landis e Koch (1977) estabelecem que a consistência interna das escalas é aceitável a valores acima de 0,61. Nesta pesquisa, o coeficiente obtido foi de 0,724. Além disso, os pesquisadores avaliaram a existência de dados ausentes, de padrões de respostas suspeitas, outliers e padrões lineares de respostas (straight lining), que podem indicar viés de aquiescência (Podsakoff et al., 2003). Para verificação de outliers, a análise univariada admitiu valores superiores a quatro desvios padrão como referência para caracterização de observação atípica (Hair et al., 2013). Os pesquisadores desenvolveram índices para mensurar as estratégias anticíclicas ou procíclicas, permitindo verificar as iniciativas de enfrentamento da crise implementadas pelas empresas. Estes índices foram operacionalizados através de questões em escala likert. As questões foram agrupadas em nove categorias-chave, incluindo desempenho conforme Tabela 2.

As questões mencionadas acima, agrupadas nas categorias mencionadas, são compostas por questões específicas para cada elemento de interesse, por exemplo a categoria desempenho composta pela questão Q1 (indique como a atual crise da COVID-19 impactou os seguintes indicadores), possui verificação de intensidade nos níveis: 1.1) produtividade, 1.2) lucratividade e 1.3) faturamento, sendo empregada escala que varia entre impacto negativo e positivo. As demais questões também foram elaboradas através de escalas de intensidade.

Tabela 2
Questões segundo variáveis de interesse
Nota: Elaboração própria dos autores.

Os pesquisadores conduziram testes de normalidade, e, em seguida, testes de correlação entre cada categoria e a variável desempenho, verificando-se a significância estatística. Após, foi executada análise de regressão linear múltipla associadas ao teste t. O objetivo foi verificar se as variáveis de interesse explicam as variações no desempenho, para, a partir daí, obter-se a equação para o modelo. Neste sentido, verificou-se a hipótese H1.

H1: As empresas que praticam estratégias anticíclicas, para cada categoria, apresentam desempenho superior em relação às empresas que praticam estratégias procíclicas durante a crise da Covid-19.

Análise dos dados

A análise foi multidimensional de dados (Hair et al., 2013). Os dados fornecidos pelo questionário foram agrupados conforme categorias de análise e a partir das questões estruturadas em escala likert. Os pesquisadores empregaram análise estatística dos resultados agregados, visto que o total de respostas não é inteiramente proporcional à população. Os testes e contrastes estatísticos realizados nas fases subsequentes da análise tiveram níveis de significância ou graus de precisão determinados a partir dos dados efetivamente obtidos na pesquisa, isto é, desconsiderando respostas “ausentes”, e de acordo com técnicas estatísticas utilizadas e nível de agregação estabelecido em cada situação.

RESULTADOS

Dos empreendedores, 75,2% são homens e 24,8% são mulheres, sendo 51,3% microempresas (Padovez-Cualheta et al., 2019). Além disso, 75,2% possuem nível superior. Em relação ao período de operação, 47% possuem menos de 5 anos; 66,4% menos que 10 anos, e; 79,2% menos que 20 anos. A Tabela 3 apresenta a composição da amostra.

Tabela 3
Composição da amostra
Nota: Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

A partir dos dados, realizou-se teste Shapiro-Wilk para normalidade das amostras, obtendo-se p-valor<0,05. Baseado no tamanho da amostra, a correlação de Spearman foi utilizada, obtendo-se dados descritos na Tabela 4.

Tabela 4
Correlação de Spearman para as variáveis de interesse
Nota: ** A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades). * A correlação é significativa no nível 0,05 (2 extremidades). Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

Observa-se correlação positiva entre desempenho às dimensões das estratégias anticíclicas, e correlação negativa entre desempenho àquelas procíclicas. As categorias com maior correlação (próximas de 1) são as anticíclicas de recursos humanos, marketing e produção. A estratégia anticíclica de manter os preços apresentou-se positiva, juntamente com a política de crédito. Para a análise de correlação, adotou-se a classificação proposta por Cohen (2013), em que valores inferiores a 0,30 são considerados pequenos; entre 0,30 e 0,49, moderados; e igual a 0,50, grandes. Visando estender as análises, utilizou-se o método da regressão linear múltipla para verificar se as variáveis categóricas preveem oscilações no desempenho, obtendo-se modelo matemático desta relação. A variável de saída do modelo (dependente) foi o desempenho, e as variáveis previsoras (independentes) foram: recrutamento, produção, compras, marketing, preços, políticas de crédito e investimentos. A Tabela 5 apresenta o método forward, no qual cada variável fora inserida por vez. Observa-se que o modelo com todas as variáveis apresentou maior R² ajustado de 0,642 e R de 0,818, indicando sua capacidade de explicar 64% das variações no desempenho, sendo melhor quanto mais próximo o R estiver de 1.

Tabela 5
Resumo do modelo
Nota: Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

Ao submeter o modelo ao teste ANOVA (Tabela 6), observa-se p-valor<0,05, indicando ajuste diferente de modelo sem nenhum previsor; tal resultado levou à conclusão que inclusão de categorias analíticas melhoram o modelo.

Tabela 6
Anova
Nota: Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

A análise resultou em modelo estatisticamente significativo [F(8,99)=24,962; p<0,001; R²=0,669]. Porém, ao verificar o teste t para cada variável, observou-se que os resultados variaram para cada categoria. Algumas categorias apresentaram p-valor>0,05, não rejeitando a hipótese nula de que os componentes foram gerados ao acaso. Neste sentido, novo modelo excluindo tais variáveis foi processado, mantendo apenas aquelas relacionadas à produção, preço, rh, marketing e investimentos. Ao submetê-lo à regressão múltipla, ele apresentou maior R² ajustado de 0,634 e R de 0,807, indicando sua capacidade explicativa em 65,1% das variações no desempenho (Tabela 7).

Tabela 7
Resumo do modelo final
Nota: Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

Ao submeter o modelo ao teste ANOVA, observa-se p-valor<0,05, indicando validade como preditor (Tabela 8).

Tabela 8
Anova do modelo final
Nota: Variável Dependente: desempenho. Preditores: (Constante), Preço, RH, Marketing, Produção, Investimentos. Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

Os autores também verificaram estatísticas de colinearidade (Tabela 9). Buscou-se observar se os valores de tolerância para cada categoria foram superiores a 0,1, e os de VIF inferiores a 9, caracterizando ausência de multicolinearidade. Em relação aos resíduos, verificou-se existência de outliers.

Tabela 9
Coeficientes
Nota: Variável dependente: Performance. Elaboração própria dos autores com base nos dados da pesquisa.

As estratégias de produção (β=0,181; t=2,738; p<0,05); recrutamento (β=0,405; t=6,148; p<0,05); marketing (β=0,344; t=5,482; p<0,05); preços (β=-0,244; t=-4,077; p<0,05) e investimento (β=0,181; t=2,917; p<0,05) são previsoras de desempenho. A equação do modelo é dada por y=0,343 + 0,214(Produção)-0,180(Preço) + 0,480(RH) + 0,214(Marketing) + 0,154(Investimento). Desta forma, apesar de constatada correlação positiva entre estratégias anticíclicas e desempenho, e negativa entre procíclicas e desempenho (Tabela 4), ao nível de significância estatística de 0,05, somente as variáveis de produção (anticíclicas), RH (anticíclicas), marketing (anticíclicas), preços (procíclicas) e investimento (anticíclicas) são preditoras do desempenho, sendo que as estratégias de preços procíclicas interferem negativamente nele.

Discussão

Este estudo investigou as dimensões do recrutamento, produção, compras, marketing, preços, inovação, crédito e investimentos, partindo-se da hipótese de que estratégias anticíclicas apresentam desempenho superior em momentos de crise (Bromiley et al., 2008; Conti et al., 2015). Em recrutamento, verificou-se que empresas que evitaram demissões (Hall, 2005; Piccarozzi et al., 2021) tiveram desempenho superior (ρ= 0,614 e p-valor<0,01). Além disso, quanto mais as empresas investiram na satisfação dos empregados, aproveitando mão de obra disponível, maior foi o desempenho (β=0,405; t=6,148; p<0,05). Resultados derivados dos testes de correlação de Spearman e teste t confirmaram a hipótese de que a estratégia de recrutamento anticíclica apresenta desempenho superior (Bromiley et al., 2008; Conti et al., 2015).

As estratégias de produção anticíclicas também demostraram correlação positiva com desempenho (0,507) e significativas ao nível de 0,01 (β=0,181; t=2,738; p<0,05) (Bromiley et al., 2008). Ao verificar se as empresas aumentam as compras, aproveitando as condições favoráveis de seus fornecedores (Conti et al., 2015), observa-se correlação positiva com desempenho (0,386). Contudo, o teste t apresentou significância acima de 0,05, concluindo-se que a estratégia de compras anticíclica não é preditora de desempenho superior. Em relação às estratégias anticíclicas de marketing, manter e investir mais agressivamente em iniciativas de publicidade e promoções demonstram-se positivamente associadas ao desempenho (0,524, p-valor<0,01) (Ang et al., 2000; Conti et al., 2015). O teste t demonstrou significância inferior a 0,05, indicando predição ao desempenho (β=0,344; t=5,482; p<0,05).

Já a correlação entre estratégia de preço procíclica e desempenho se mostrou negativa (-,0196, nível de significância de 0,05). Embora a intenção de baixar preços busque aumento nas vendas (Ang et al., 2000), tal estratégia se associa a desempenho inferior. Dados sugerem a possibilidade de depreciação do posicionamento da empresa a longo prazo (Latham & Braun, 2011). Em outras palavras, quanto menor a utilização da estratégia de redução de preço (procíclica), maior tenderá a ser o desempenho (β=-0,244; t=-4,077; p<0,05). Quanto à inovação, a estratégia anticíclica apresenta correlação positiva (0,422, nível de significância de 0,01). Contudo, o teste t apresentou p-valor superior a 0,05, denotando não predição ao desempenho. Em relação à política de crédito, a estratégia procíclica de alongar as condições de pagamento dos clientes (Ang et al., 2000), comum em momentos de crise, apresentou correlação negativa (-0,035). O teste t também demonstrou não predição (p>0,05). Este resultado indica que prolongar as condições de pagamento (estratégia procíclica) não apresenta diferenças significativas no desempenho. Finalmente, a estratégia de investimento anticíclica (Bromiley et al., 2008) demonstrou correlação positiva (0,391, nível de significância de 0,01), indicando que quanto maior a sua utilização, maior tenderá ser o desempenho (β=0,181; t=2,917; p<0,05).

Os resultados do estudo apresentam consonância com estudos recentes sobre estratégias utilizadas por empresas durante a pandemia. Wenzel et al. (2020) sugerem que estratégias de perseverança e inovação são potencialmente mais eficazes do que estratégias de contenção de gastos e investimentos. Nesta direção Klyver e Nielsen (2021), ao analisarem o desempenho de PME`s dinarmarquesas, perceberam que as estratégias de contenção são menos eficazes que estratégias de contenção e inovação. Ainda Kuckertz et al. (2020), Ma e Zhang (2022) e Kusa et al. (2022), reforçam a necessidade de uma rápida e resiliente postura em tempos de crise, e Eggers (2020) de inovação e orientação estratégica, em detrimento das estratégias comuns de enfrentamento.

CONCLUSÕES

Implicações teóricas e metodológicas

Este estudo apresenta importantes contribuições. Ao associar dimensões ainda inexploradas, tais como RH, marketing, produção, entre outras, este artigo ajuda a preencher lacunas associadas a, ainda hoje, carência de trabalhos que buscam modelos integrados capazes de melhor compreender o impacto que crises, tais como a do Covid-19, geraram na gestão de negócios envolvendo áreas específicas (Piccarozzi et al., 2021). Com efeito, ao ampliar as análises para além das tradicionais categorias de marketing, P&D, despesas de capital (Navarro et al., 2010), faturamento e capital (Conti et al., 2015), este artigo permite compreensão mais integrada das variáveis que impactam no desempenho empresarial.

Implicações práticas

Inicialmente, este artigo enfatiza a importância de MPMEs melhor compreenderem as diferentes estratégias de enfrentamento de crises. A proposição de modelo que integre diversas variáveis, tais como as aqui propostas, pode ajudá-las nesta direção. Com efeito, o conhecimento dessas estratégias e sua relação com o desempenho organizacional pode auxiliar gestores na formulação de iniciativas que permitam desempenho superior mesmo em contexto de crises. Além disso, ao demonstrar que os cortes nos investimentos de marketing e demais áreas produzem efeitos negativos ao desempenho, e que as organizações se beneficiam ao manterem os empregados, ao invés de demiti-los, este estudo projeta luzes sobre a relevância de estratégias anticíclicas, ainda pouco exploradas. Finalmente, o modelo de regressão aqui proposto pode se constituir enquanto ferramenta útil para gestores calibrarem suas iniciativas de enfrentamento de crise, priorizando fatores de maior produtividade no desempenho.

Implicações ao nível de políticas públicas

Como já comentado, diferentes governos passaram a adotar políticas econômicas menos restritivas ou ortodoxas, associadas à manutenção de patamares mínimos de renda para a população e de apoio ao setor produtivo. Em sintonia com tais políticas e considerando possíveis benefícios advindos da adoção de estratégias anticíclicas, agentes de fomento poderiam criar mecanismos de estímulo à adoção de estratégias desse tipo (sejam para investimentos, para geração de empregos, etc.) em empresas de setores chaves. Os resultados tendem a ser benéficos para a empresa e, consequentemente, para o setor produtivo, como um todo.

Limitações

Este estudo não está isento de limitações. A primeira se relaciona à análise transversal de desempenho. O estudo aborda os retornos imediatos das estratégias anticíclicas e procíclicas aqui investigadas. Contudo, algumas estratégias podem ter efeito a longo prazo, cujos resultados podem ser melhor observados em horizonte de tempo superior ao compreendido neste trabalho. Outra limitação é a causalidade presumida. Partiu-se da hipótese de que estratégias anticíclicas promovem desempenho superior, porém, não se pode descartar a causalidade reversa. Isto é, o desempenho superior pode ter influenciado a escolha da estratégia anticíclica. Desta forma, este estudo confirma a associação entre as variáveis, não sua causalidade.

Sugestões para pesquisas futuras

Novas pesquisas poderiam, por exemplo, investigar a influência das características culturais dos empreendedores na escolha de investimentos anticíclicos durante recessões. Além disso, algumas variáveis, tais como estratégias anticíclicas de inovação, anticíclicas de compras, e procíclicas de política de crédito, não apresentaram predição ao desempenho, representando oportunidades de pesquisas. Nessa medida tais estratégias aparentam ter resultado em horizontes de longo prazo, estudos longitudinais demonstram-se necessários (Hair & Fávero, 2019).

Agradecimentos

Agradecemos à parceria do Observatório Iberoamericano de MPMEs vinculado à FAEDPYME.

Declaração de Conflito de Interesse

Os autores declaram não existir conflito de interesses.

Declaração de contribuições individuais dos autores

Nota: Cf. CRediT (Taxonomia de Papeis de Colaborador): https://credit.niso.org/

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Autor notes

wilquer1@hotmail.com

Informação adicional

Classificação JEL:: L10, L00, H12, C21, L26, L25

Artigo ID:: 2311

Editor Chefe1 ou Adjunto2:: ¹ Dr. Edmundo Inácio Júnior, Univ. Estadual de Campinas, UNICAMP

Editor Associado:: Dr. Cristiano Morini, Univ. Estadual de Campinas, UNICAMP

Editora Executiva1 ou Assistente2:: ² M. BA. João Paulo Moreira Silva

Revisão Ortográfica e Gramatical:: Dra. Mônica Império Costa, Palavra Seleta Revisão Textual

Como Citar:: Ferreira, W. S. de S., Vale, G. M. V., & Andrade, N. A. de. (2023). Estratégias procíclicas e anticíclicas no desempenho de MPMes em contexto de crise: Um estudo a partir da pandemia do COVID-19. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 12(2), e2311. https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2311

Item relacionado (hasTranslation):: https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2399