Investigación cuantitativa en emprendimiento usando software R para análisis de datos
DOI:
10.14211/regepe.esbj.e2257Palabras clave:
Métodos cuantitativos, Software R, Datos secundariosResumen
Objetivo del estudio: este editorial tiene como objetivo presentar una visión general de la investigación cuantitativa en emprendimiento en Brasil, así como describir las posibilidades para avanzar en este enfoque metodológico. Metodología y enfoque: el artículo consiste en una publicación editorial, construida a partir de una investigación bibliográfica de la literatura sobre emprendimiento y reflexiones teóricas. Resultados principales: La mayoría de las investigaciones nacionales sobre emprendimiento siguen un enfoque cualitativo. A pesar de su relevancia, la investigación cuantitativa también tiene múltiples potencialidades, especialmente asociadas al uso de datos provenientes de fuentes secundarias. Principales contribuciones teóricas y metodológicas: Presentamos bases de datos públicas que pueden ser utilizadas por investigadores de emprendimiento para avanzar en la teoría. Algunas estrategias para el uso de estas bases se ejemplifican a través de un breve tutorial en lenguaje R. Continuamos debatiendo sobre estrategias para fortalecer la investigación cuantitativa en el área. Finalmente, traemos una agenda de investigación. Relevancia/Originalidad: se presentan contenidos aún poco explorados en la literatura nacional, como el uso de datos secundarios y el aprendizaje automático. Aportes sociales y empresariales: algunas de las bases de datos presentadas en el estudio provienen de fuentes gubernamentales y pueden ser utilizadas para apoyar la construcción de políticas públicas de emprendimiento. Además, los preceptos sobre investigación cuantitativa presentados en este editorial pueden apoyar a los gerentes que trabajan con análisis de datos para realizar estudios más robustos, independientemente del área, ya sea práctica o académica.
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