¿Cómo se miden los ecosistemas empresariales? Debate actual y retos para el caso Brasileño

Autores/as

DOI:

10.14211/regepe.esbj.e2480

Palabras clave:

Ecosistemas de Emprendimiento, Métricas, Desarrollo regional, Políticas Públicas

Resumen

Meta: El artículo revisa y sistematiza las métricas propuestas en la literatura para medición de los diferentes elementos de ecosistemas de emprendimiento y discutir los desafíos para medir ecosistemas en el nível regional y en el caso brasileño. Método: Revisión bibliográfica de las métricas propuestas para los ecosistemas de emprendimiento y estadísticas descriptivas para sistematizar los indicadores que se encontró en la literatura. Resultados: Aún no hay uniformidad en las métricas propuestas. La mayoría tiene enfoque nacional y están relacionadas a las dimensiones de políticas públicas y regulación, cultura y recursos. El esfuerzo para aplicar la teoría al caso brasileño aún es incipiente, y es necesario crear métricas métricas adecuadas a la realidad nacional. Contribuciones teóricas/metodológicas: El artículo contribuye a la discusión sobre la medición de los ecosistemas de emprendimiento al mostrar la diversidad de metodologías y indicadores propuestos, las lacunas existentes y la necesidad de pensar sobre los indicadores al nível subnacional, y las implicaciones para el caso brasileño. Relevancia/Originalidad: A pesar de su potencial como una herramienta para las políticas públicas, el concepto de EE y sus métodos de medición aún son subexplorados por la comunidad académica brasileña. El artículo intenta llenar este vacío y demostrar que tal línea de investigación académica es promisoria.

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Traducción

Este artículo es una traducción en English del artículo:  Como mensurar ecossistemas de empreendedorismo? Debate atual e desafios para o caso Brasileiro

Biografía del autor/a

Guilherme de Oliveira Santos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

es asesor de la Dirección de Tecnología de la FAPERJ. Tiene un doctorado y maestría en Políticas Públicas, Estrategias y Desarrollo y una licenciatura en Ciencias Sociales por la UFRJ. Sus áreas de interés incluyen: sistemas regionales de innovación, ecosistemas de emprendimiento y políticas de innovación orientadas a misiones.

Caio José das Chagas Monteiro, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

es licenciado en Ciencias Económicas por el Instituto de Economía (IE) de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ). Tiene experiencia investigadora en el área de Emprendimiento y Ecosistemas Emprendedores. Fue galardonado con el diploma de dignidad académica CUM LAUDE por su buen desempeño académico durante su graduación. Fue premiado en el concurso Talento Universitario CAPES en 2019.

Leonardo Santos Ribeiro, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

es estudiante de Ciencias Económicas de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ) y pasante de Business Intelligence en la Companhia Siderúrgica Nacional (CSN). Participó del programa de Iniciación Científica FAPERJ en el Instituto de Economía de la UFRJ (IE/UFRJ), con interés en ecosistemas de emprendimiento, desarrollo socioeconómico y economía industrial. Participó del equipo responsable del Plan Estratégico de Desarrollo Económico y Social del Estado de Río de Janeiro para el año 2023.

Yasmin Ventura Araújo, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

es pasante de Ciencia de Datos en la empresa 4intelligence. Actualmente estudia Economía en la Universidad Federal de Río de Janeiro. Sus áreas de interés incluyen Ecosistemas de Emprendimiento y Mercado Laboral. Recibió una beca de iniciación científica del CNPq y participó del Grupo de Economía de la Innovación del Instituto de Economía de la UFRJ.

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Publicado

11-03-2024

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Cómo citar

Santos, G. de O., Monteiro, C. J. das C., Ribeiro, L. S., & Araújo, Y. V. (2024). ¿Cómo se miden los ecosistemas empresariales? Debate actual y retos para el caso Brasileño. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 13(1), e2480. https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2480

Número

Sección

Artículo de investigación (Teórico-empírico)

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