Investigación cuantitativa en emprendimiento usando software R para análisis de datos

Autores/as

DOI:

10.14211/regepe.esbj.e2257

Palabras clave:

Métodos cuantitativos, Software R, Datos secundarios

Resumen

Objetivo del estudio: este editorial tiene como objetivo presentar una visión general de la investigación cuantitativa en emprendimiento en Brasil, así como describir las posibilidades para avanzar en este enfoque metodológico. Metodología y enfoque: el artículo consiste en una publicación editorial, construida a partir de una investigación bibliográfica de la literatura sobre emprendimiento y reflexiones teóricas. Resultados principales: La mayoría de las investigaciones nacionales sobre emprendimiento siguen un enfoque cualitativo. A pesar de su relevancia, la investigación cuantitativa también tiene múltiples potencialidades, especialmente asociadas al uso de datos provenientes de fuentes secundarias. Principales contribuciones teóricas y metodológicas: Presentamos bases de datos públicas que pueden ser utilizadas por investigadores de emprendimiento para avanzar en la teoría. Algunas estrategias para el uso de estas bases se ejemplifican a través de un breve tutorial en lenguaje R. Continuamos debatiendo sobre estrategias para fortalecer la investigación cuantitativa en el área. Finalmente, traemos una agenda de investigación. Relevancia/Originalidad: se presentan contenidos aún poco explorados en la literatura nacional, como el uso de datos secundarios y el aprendizaje automático. Aportes sociales y empresariales: algunas de las bases de datos presentadas en el estudio provienen de fuentes gubernamentales y pueden ser utilizadas para apoyar la construcción de políticas públicas de emprendimiento. Además, los preceptos sobre investigación cuantitativa presentados en este editorial pueden apoyar a los gerentes que trabajan con análisis de datos para realizar estudios más robustos, independientemente del área, ya sea práctica o académica.

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Biografía del autor/a

Daniel do Prado Pagotto, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil

obtuvo su maestría en Administración de Empresas en la Universidade Federal de Goiás y actualmente está trabajando para obtener un Ph.D. en el Programa de Administración de Empresas de la Universidad de Brasilia. Daniel es coordinador adjunto del Laboratorio de Investigación en Emprendimiento e Innovación de la UFG (LAPEI-UFG). Su investigación actual se centra en el emprendimiento y la innovación de servicios, aplicando métodos cuantitativos y datos secundarios. Sus artículos han sido publicados en periodicos como Revista de Inteligência Competitiva, Humanidades & Inovação, REGEPE, entre otras.

Cândido Borges, Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO, Brasil

es profesor de emprendimiento en la Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Brasil, donde también es Director del Laboratorio de Investigación en Emprendimiento e Innovación. Obtuvo su Ph.D. en HEC Montréal y un Post-Doc de EAESP-FGV. Su investigación actual se centra en creación de empresas, autoempleo y políticas públicas de emprendimiento. Sus artículos han sido publicados en periodicos como Future Studies Research Journal, Humanidades & Inovação, REGEPE, RAUSP, entre otras.

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Publicado

02-05-2023

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Cómo citar

Pagotto, D. do P., & Borges, C. (2023). Investigación cuantitativa en emprendimiento usando software R para análisis de datos. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 12(2), e2257. https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2257

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