Pesquisa quantitativa em empreendedorismo e o apoio do software R para análise de dados

Daniel do Prado Pagotto; Cândido Borges

doi:10.14211/regepe.esbj.e2257

Autores/as

Daniel do Prado Pagotto Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil https://orcid.org/0000-0001-6791-9511
Cândido Borges Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO, Brasil https://orcid.org/0000-0003-3362-4074

DOI:

https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2257

Palabras clave:

Métodos cuantitativos, Software R, Datos secundarios

Resumen

Objetivo del estudio: este editorial tiene como objetivo presentar una visión general de la investigación cuantitativa en emprendimiento en Brasil, así como describir las posibilidades para avanzar en este enfoque metodológico. Metodología y enfoque: el artículo consiste en una publicación editorial, construida a partir de una investigación bibliográfica de la literatura sobre emprendimiento y reflexiones teóricas. Resultados principales: La mayoría de las investigaciones nacionales sobre emprendimiento siguen un enfoque cualitativo. A pesar de su relevancia, la investigación cuantitativa también tiene múltiples potencialidades, especialmente asociadas al uso de datos provenientes de fuentes secundarias. Principales contribuciones teóricas y metodológicas: Presentamos bases de datos públicas que pueden ser utilizadas por investigadores de emprendimiento para avanzar en la teoría. Algunas estrategias para el uso de estas bases se ejemplifican a través de un breve tutorial en lenguaje R. Continuamos debatiendo sobre estrategias para fortalecer la investigación cuantitativa en el área. Finalmente, traemos una agenda de investigación. Relevancia/Originalidad: se presentan contenidos aún poco explorados en la literatura nacional, como el uso de datos secundarios y el aprendizaje automático. Aportes sociales y empresariales: algunas de las bases de datos presentadas en el estudio provienen de fuentes gubernamentales y pueden ser utilizadas para apoyar la construcción de políticas públicas de emprendimiento. Además, los preceptos sobre investigación cuantitativa presentados en este editorial pueden apoyar a los gerentes que trabajan con análisis de datos para realizar estudios más robustos, independientemente del área, ya sea práctica o académica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Daniel do Prado Pagotto, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil

obtuvo su maestría en Administración de Empresas en la Universidade Federal de Goiás y actualmente está trabajando para obtener un Ph.D. en el Programa de Administración de Empresas de la Universidad de Brasilia. Daniel es coordinador adjunto del Laboratorio de Investigación en Emprendimiento e Innovación de la UFG (LAPEI-UFG). Su investigación actual se centra en el emprendimiento y la innovación de servicios, aplicando métodos cuantitativos y datos secundarios. Sus artículos han sido publicados en periodicos como Revista de Inteligência Competitiva, Humanidades & Inovação, REGEPE, entre otras.

Cândido Borges, Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO, Brasil

es profesor de emprendimiento en la Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Brasil, donde también es Director del Laboratorio de Investigación en Emprendimiento e Innovación. Obtuvo su Ph.D. en HEC Montréal y un Post-Doc de EAESP-FGV. Su investigación actual se centra en creación de empresas, autoempleo y políticas públicas de emprendimiento. Sus artículos han sido publicados en periodicos como Future Studies Research Journal, Humanidades & Inovação, REGEPE, RAUSP, entre otras.

Citas

Almeida, F. M., Valadares, J. L., & Sediyama, G. A. S. (2017). A Contribuição do Empreendedorismo para o Crescimento Econômico dos Estados Brasileiros. REGEPE - Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, 6(3), 466–494. https://doi.org/10.14211/regepe.v6i3.552

Anderson, B. S., Wennberg, K., & McMullen, J. S. (2019). Editorial: Enhancing quantitative theory-testing entrepreneurship research. Journal of Business Venturing, 34(5), 105928. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2019.02.001

Arenius, P., Engel, Y., & Klyver, K. (2017). No particular action needed? A necessary condition analysis of gestation activities and firm emergence. Journal of Business Venturing Insights, 8(June), 87–92. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2017.07.004

Audretsch, D. B., Belitski, M., Chowdhury, F., & Desai, S. (2021). Necessity or opportunity? Government size, tax policy, corruption, and implications for entrepreneurship. Small Business Economics. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00497-2

Audretsch, D. B., & Moog, P. (2020). Democracy and Entrepreneurship. Entrepreneurship: Theory and Practice, 1–25. https://doi.org/10.1177/1042258720943307

Barbosa, R., & Borges, C. (2021). A Saúde do Empreendedor no Brasil: Uma Análise dos Dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 13(1), 28–41. https://doi.org/10.24023/futurejournal/2175-5825/2021.v13i1.532

Barros, A. A., & Pereira, C. M. M. A. (2008). Empreendedorismo e Crescimento Econômico: uma Análise Empírica. Revista de Administração Contemporânea, 12(4), 975–993. https://doi.org/10.1590/S1415-65552008000400005

Benatti, L. N., da Silva, E. E., & Prearo, L. C. (2021). Microempreendedores individuais e o desenvolvimento econômico nos municípios paulistas de 2010 a 2014. REGEPE - Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, 10(2), e1676-e1676. https://doi.org/10.14211/regepe.e1676

Burke, A., & Cowling, M. (2020). On the critical role of freelancers in agile economies. Small Business Economics, 55(2), 393–398. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00240-y

Bzdok, D., Altman, N., & Krzywinski, M. (2018). Statistics versus machine learning. Nature Methods, 15(4), 233–234. https://doi.org/10.1038/nmeth.4642

Canestrino, R., Ćwiklicki, M., Magliocca, P., & Pawełek, B. (2020). Understanding social entrepreneurship: A cultural perspective in business research. Journal of Business Research, 110(July 2019), 132–143. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.01.006

Chalmers, D., MacKenzie, N. G., & Carter, S. (2021). Artificial Intelligence and Entrepreneurship: Implications for Venture Creation in the Fourth Industrial Revolution. Entrepreneurship: Theory and Practice, 45(5), 1028–1053. https://doi.org/10.1177/1042258720934581

Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2014). Business Research Methods. In Business Research Methods (12th ed.). McGraw-Hill Irwin.

Cristi, M. A. A. (2018). Los métodos positivista y fenomenológico, una explicación desde las ciencias naturales y sociales. Revista Pesquisa Qualitativa, 6(12), 541. https://doi.org/10.33361/rpq.2018.v.6.n.12.219

Dyer, W. G., Dyer, W. J., & Gardner, R. G. (2013). Should My Spouse Be My Partner? Preliminary Evidence From the Panel Study of Income Dynamics. Family Business Review, 26(1), 68–80. https://doi.org/10.1177/0894486512449354

Favero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata® (1st ed.). GEN.

Ferreira, A. D. M. F., Loiola, E., & Guedes Gondim, S. M. (2020). Produção científica em empreendedorismo no Brasil: uma revisão da literatura de 2004 a 2020. Gestão & Planejamento-G&P, 21. https:// doi.org/10.21714/2178-8030gep.v.21.5618

Fischer, B. B., Schaeffer, P. R., Vonortas, N. S., & Queiroz, S. (2018). Quality comes first: university-industry collaboration as a source of academic entrepreneurship in a developing country. The Journal of Technology Transfer, 43(2), 263-284. https://doi.org/10.1007/s10961-017-9568-x

Gil, A. C., & Silva, S. P. M. (2015). O Método Fenomenológico na Pesquisa sobre Empreendedorismo no Brasil. Revista de Ciências da Administração, 17(41), 99–113. https://doi.org/10.5007/2175-8077.2015v17n41p99

Gindling, T. H., & Newhouse, D. (2013). Self-Employment in the Developing World. In Background Paper to the 2013 World Development Report (Issue September 2012). https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2013.03.003

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise Multivariada de Dados. Bookman.

Hechavarría, D. M., & Ingram, A. E. (2019). Entrepreneurial ecosystem conditions and gendered national-level entrepreneurial activity: a 14-year panel study of GEM. Small Business Economics, 53(2), 431–458. https://doi.org/10.1007/s11187-018-9994-7

Hornik, K. (2020). R FAQ. Frequently Asked Questions on R. https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#What-is-R_003f

Hox, J. J., & Boeije, H. R. (2005). Data Collection, Primary vs. Secondary. In Encyclopedia of Social Measurement (pp. 593–599). https://doi.org/10.1016/B0-12-369398-5/00041-4

IBGE. (2021). Indicadores IBGE - Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua - Quarto Semestre de 2020.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R. Springer.

Kaminski, J. C., & Hopp, C. (2020). Predicting outcomes in crowdfunding campaigns with textual, visual, and linguistic signals. Small Business Economics, 55(3), 627–649. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00218-w

Koumbarakis, P., & Volery, T. (2022). Predicting new venture gestation outcomes with machine learning methods. Journal of Small Business Management, 1-34. https://doi.org/10.1080/00472778.2022.2082453

Kwapsiz, A., & Hechavarria, D. (2018). Women don’t ask: an investigation of startup financing and gender. Venture Capital, 20(2), 159–190. https://doi.org/10.1080/13691066.2017.1345119

Maula, M., & Stam, W. (2020). Enhancing Rigor in Quantitative Entrepreneurship Research. Entrepreneurship: Theory and Practice, 44(6), 1059–1090. https://doi.org/10.1177/1042258719891388

McDonald, S., Gan, B. C., Fraser, S. S., Oke, A., & Anderson, A. R. (2015). A review of research methods in entrepreneurship 1985-2013. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. https://doi.org/10.1108/IJEBR-02-2014-0021

Moortel, D. D., & Vanroelen, C. (2017). Classifying self-employment and creating an empirical typology. http://hdl.voced.edu.au/10707/449386.

Morais, M. C. A., Emmendoerfer, M. L., Vitória, J. R., Mendes, W. A. Socioeconomic determinants of the individual micro-entrepreneur (IME). REGEPE - Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, 11(3), e2070. https://doi.org/10.14211/ibjesb.e2070

Muñoz-Fernández, Á., Assudani, R., & Khayat, I. (2019). Role of context on propensity of women to own business. Journal of Global Entrepreneurship Research, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40497-019-0160-8

Nassif, V. M. J., Silva, N. B., Ono, A. T., Bontempo, P. C., & Tinoco, T. (2010). Empreendedorismo: área em evolução? Uma revisão dos estudos e artigos publicados entre 2000 e 2008. RAI-Revista de Administração e Inovação, 7(1), 175-193.

Naudé, W. (2010). Promoting Entrepreneurship in Developing Countries: Policy Challenges (Issue 4).

Neergaard, H., & Ulhoi, J. P. (2007). Introduction: Methodological variety in enterpreneurship research. In Handbook of Qualitative Research Methods in Entrepreneurship (pp. 1–14). https://doi.org/10.1108/GM-04-2013-0043

Obschonka, M., & Audretsch, D. B. (2020). Artificial intelligence and big data in entrepreneurship: a new era has begun. Small Business Economics, 55(3), 529–539. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00202-4

Obschonka, M., Fisch, C., & Boyd, R. (2017). Using digital footprints in entrepreneurship research: A Twitter-based personality analysis of superstar entrepreneurs and managers. Journal of Business Venturing Insights, 8, 13–23. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2017.05.005

Oliveira Junior, A. B. D., Gattaz, C. C., Bernardes, R. C., & Iizuka, E. S. (2018). Pesquisa em empreendedorismo (2000-2014) nas seis principais revistas brasileiras de administração: lacunas e direcionamentos. Cadernos EBAPE.BR, 16, 610-630. https://doi.org/10.1590/1679-395167644

Pagotto, D., Barbosa, R., Borges, C., & Nassif, V. (2022). Sentimentos Negativos de Empreendedores e a Covid-19: Uma Análise de Tweets. Revista Inteligência Competitiva, 12(1), e0414-e0414. https://doi.org/10.24883/IberoamericanIC.v12i.2022.e0414

Pagotto, D. P., Borges, C. V., Almeida, M. I. S., Hoffmann, V. E. (2022). Forms of Capital, innovation capability and innovation in new ventures. REGEPE - Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, 11(2), 1-11, https://doi.org/10.14211/regepe.e1952

Pagotto, D., Teixeira, D. M., Miranda Filho, S. S., Borges, C., & Arantes, F. P. (2020). A evolução do empreendedorismo por mulheres em Goiás. In Perfil da Empreendedora Goiana - o empreendedorismo por mulheres e seus desafios (pp. 1–102). Sebrae - Goiás.

Prüfer, J., & Prüfer, P. (2020). Data science for entrepreneurship research: studying demand dynamics for entrepreneurial skills in the Netherlands. Small Business Economics, 55(3), 651–672. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00208-y

Reynolds, P. D., Curtin, R. T. Business Creation in the United States: Panel Study of Entrepreneurial Dynamics II Initial Assessment. Foundations and Trends® in Entrepreneurship, v. 4, n. 3, p. 155–307, 2008.

Reynolds, P. D., Hechavarria, D., Tian, L. R., Samuelsson, M., & Davidsson, P. (2016). Panel study of entrepreneurial dynamics: A five cohort outcomes harmonized data set. Res. Gate, Revision 1, 1–48. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2561.7682

Rossi, M. de F. P. (2018). O trabalhador por conta própria: empreendedorismo e autoemprego na Região Metropolitana de Belo Horizonte/MG. Revista Ciências Do Trabalho, 12, 37–53.

Santiago, C. E. P., & Vasconcelos, A. M. N. (2017). Do catador ao doutor: Um retrato da informalidade do trabalhador por conta própria no Brasil. Nova Economia, 27(2), 213–246. https://doi.org/10.1590/0103-6351/2588

Semrau, T., & Hopp, C. (2016). Complementary or compensatory? A contingency perspective on how entrepreneurs’ human and social capital interact in shaping start-up progress. Small Business Economics, 46(3), 407–423. https://doi.org/10.1007/s11187-015-9691-8

Suarez, J. L., White, R. W., Parker, S. C., & Jiménez-Mavillard, A. (2020). Entrepreneurship bias and the mass media: evidence from big data. Academy of Management Discoveries, 7(2), 1–49. https://doi.org/10.5465/amd.2018.0177

von Bloh, J., Broekel, T., Özgun, B., & Sternberg, R. (2020). New(s) data for entrepreneurship research? An innovative approach to use Big Data on media coverage. Small Business Economics, 55(3), 673–694. https://doi.org/10.1007/s11187-019-00209-x

Warhuus, J. P., Frid, C. J., & Gartner, W. B. (2021). Ready or not? Nascent entrepreneurs’ actions and the acquisition of external financing. International Journal of Entrepreneurial Behaviour and Research, 27(6), 1605–1628. https://doi.org/10.1108/IJEBR-09-2020-0586

Wennberg, K., & Anderson, B. S. (2020). Editorial: Enhancing the exploration and communication of quantitative entrepreneurship research. Journal of Business Venturing, 35(3), 105938. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2019.05.002